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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Unified Framework to Identify and Extract Uncertainty Cues, Holders, and Scopes in One Fell-Swoop

verfasst von : Rania Al-Sabbagh, Roxana Girju, Jana Diesner

Erschienen in: Computational Linguistics and Intelligent Text Processing

Verlag: Springer International Publishing

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We present a unified framework based on supervised sequence labelling methods to identify and extract uncertainty cues, holders, and scopes in one-fell swoop with an application on Arabic tweets. The underlying technology employs Support Vector Machines with a rich set of morphological, syntactic, lexical, semantic, pragmatic, dialectal, and genre-specific features, and yields an average F

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Metadaten
Titel
A Unified Framework to Identify and Extract Uncertainty Cues, Holders, and Scopes in One Fell-Swoop
verfasst von
Rania Al-Sabbagh
Roxana Girju
Jana Diesner
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-18111-0_24