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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Video Coloring Method Based on CNN and Feature Point Tracking

verfasst von : George Guan, Fuquan Zhang, Gangyi Ding, Meng Niu, Lin Xu

Erschienen in: Advances in Smart Vehicular Technology, Transportation, Communication and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Black and white films were the main form of human culture records before. Colorization of those films is creative. At present, Colorization of black and white films is still handmade which is expensive and time consuming. In this paper, a framework based on CNN and particle filter tracking algorithm is proposed, which can color black and white video and try to solve the problem of dynamic frame based on context correlation. At the same time, the objective function of CNN structure and particle filter tracking are optimized. The result of colorization on videos is satisfactory.

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Fußnoten
1
Wilson Markle (born September 2, 1938) is a Canadian engineer who invented the film colorization process in 1970. His first company, Image Transform, colored pictures from the Apollo space program to make a full-color television presentation for NASA.
 
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Owens, A., Wu, J., McDermott, J.H., Freeman, W.T., Torralba, A.: Ambient sound provides supervision for visual learning. In: ECCV (2016)
Metadaten
Titel
A Video Coloring Method Based on CNN and Feature Point Tracking
verfasst von
George Guan
Fuquan Zhang
Gangyi Ding
Meng Niu
Lin Xu
Copyright-Jahr
2018
Buch
Advances in Smart Vehicular Technology, Transportation, Communication and Applications

Print ISBN: 978-3-319-70729-7

Electronic ISBN: 978-3-319-70730-3

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-70730-3_37

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    Bildnachweise