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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Web-Based Platform for Mining and Ranking Association Rules

verfasst von : Addi Ait-Mlouk, Lili Jiang

Erschienen in: Advances in Information Retrieval

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In dieser Demonstration stellen wir ein interaktives System vor, das effektiv mehrere Kriterienanalysen auf die Rangordnung von Assoziationsregeln anwendet. Erstens verwenden wir Assoziationsregeln-Techniken, um die Korrelationen zwischen Variablen in gegebenen Daten (d.h. Datenbank und verknüpfte Daten (LD)) zu untersuchen, und zweitens wenden wir multiple Kriterienanalysen (MCA) an, um die relevantesten Regeln entsprechend den Benutzerpräferenzen auszuwählen. Das entwickelte System ist flexibel und ermöglicht die intuitive Erstellung und Ausführung verschiedener Algorithmen für eine breite Palette fortgeschrittener Datenanalysethemen. Darüber hinaus demonstrieren wir eine Fallstudie Erstellung von Assoziationsregeln und die Rangfolge von Verkehrsunfalldaten.
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Literatur
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Ait-Mlouk, A., Gharnati, F., Agouti, T.: An improved approach for association rule mining using a multi-criteria decision support system: a case study in road safety. Eur. Transp. Res. Rev. 9(3), 40 (2017)
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11.
Metadaten
Titel
A Web-Based Platform for Mining and Ranking Association Rules
verfasst von
Addi Ait-Mlouk
Lili Jiang
Copyright-Jahr
2020
Buch
Advances in Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-030-45441-8

Electronic ISBN: 978-3-030-45442-5

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-45442-5_55