Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

09.03.2018 | S.I. : Emerging Intelligent Algorithms for Edge-of-Things Computing | Ausgabe 5/2019

Neural Computing and Applications 5/2019

Abnormal event detection with semi-supervised sparse topic model

Zeitschrift:
Neural Computing and Applications > Ausgabe 5/2019
Autoren:
Jun Wang, Limin Xia, Xiangjie Hu, Yongliang Xiao

Abstract

Most research on anomaly detection has focused on event that is different from its spatial–temporal neighboring events. However, it is still a significant challenge to detect anomalies that involve multiple normal events interacting in an unusual pattern. To address this problem, a novel semi-supervised method based on sparse topic model is proposed to detect anomalies in video surveillance. Short local trajectory method is used to extract motion information in order to improve the robustness of trajectories. For the purpose of strengthening the relationship of interest points on the same trajectory, the Fisher kernel method is applied to obtain the representation of trajectory which is quantized into visual word. Then, the sparse topic model is proposed to explore the latent motion patterns and achieve a sparse representation for the video scene. Finally, a semi-supervised learning method is applied to enhance the discrimination of model and improve the performance of anomaly detection. Experiments are conducted on QMUL dataset and AVSS dataset. The results demonstrated the superior efficiency of the proposed method.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 5/2019

Neural Computing and Applications 5/2019 Zur Ausgabe

S.I.: Emerging Intelligent Algorithms for Edge-of-Things Computing

A new binary salp swarm algorithm: development and application for optimization tasks

S.I. : Emerging Intelligent Algorithms for Edge-of-Things Computing

A novel method for solving the fully neutrosophic linear programming problems

S.I. : Emerging Intelligent Algorithms for Edge-of-Things Computing

Classifying streaming of Twitter data based on sentiment analysis using hybridization

S.I. : Emerging Intelligent Algorithms for Edge-of-Things Computing

Tuberculosis (TB) detection system using deep neural networks

Premium Partner

    Bildnachweise