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About the Complexity of Two-Stage Stochastic IPs

  • 2020
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
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Abstract

Wir betrachten so genannte 2-stufige stochastische Integerprogramme (IPs) und ihre verallgemeinerte Form mehrstufiger stochastischer IPs. Ein 2-stufiges stochastisches IP ist ein ganzzahliges Programm der Form, in der die Constraint Matrix grob aus n Wiederholungen einer Blockmatrix auf der vertikalen Linie und n Wiederholungen einer Matrix auf der Diagonalen besteht. In dieser Arbeit verbessern wir ein algorithmisches Ergebnis von Hemmecke und Schultz aus dem Jahr 2003 [16], um 2-stufige stochastische IPs zu lösen. Der Algorithmus basiert auf dem Graver Augmentationsrahmen, in dem unser Hauptbeitrag darin besteht, eine explizite doppelte exponentielle Grenze hinsichtlich der Größe der Augmentationsschritte zu geben. Die vorherige Grenze für die Größe der Augmentationsschritte beruhte auf nicht konstruktiven Endlichkeitsargumenten aus der kommutativen Algebra und daher war nur eine implizite Grenze bekannt, die von den Parametern r, s, t und wo der größte Eintrag der Beschränkungsrix ist, ein neuartiges Ergebnis der IPs im neuen Intergorithmus ist, in dem wir eine zweistufige Funktion erhalten.
This work was mostly done during the authors time at EPFL. The project was supported by the Swiss National Science Foundation (SNSF) within the project Convexity, geometry of numbers, and the complexity of integer programming (Nr.163071).
A full version of the paper is available at https://arxiv.org/abs/1901.01135.

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Titel
About the Complexity of Two-Stage Stochastic IPs
Verfasst von
Kim-Manuel Klein
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-45771-6_20
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