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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Abstract: Defence of Mathematical Models for Deep Learning based Registration

verfasst von : Lasse Hansen, Maximilian Blendowski, Mattias P. Heinrich

Erschienen in: Bildverarbeitung für die Medizin 2020

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Deep learning based methods have not reached clinically acceptable results for common medical registration tasks that could be adequately solved using conventional methods. The slower progress compared to image segmentation is due to the lower availability of expert correspondences and the very large learnable parameter space for naive deep learning solutions. We strongly believe that it is necessary and beneficial to integrate conventional optimisation strategies as differentiable modules into deep learning based registration.

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Metadaten
Titel
Abstract: Defence of Mathematical Models for Deep Learning based Registration
verfasst von
Lasse Hansen
Maximilian Blendowski
Mattias P. Heinrich
Copyright-Jahr
2020
Buch
Bildverarbeitung für die Medizin 2020

Print ISBN: 978-3-658-29266-9

Electronic ISBN: 978-3-658-29267-6

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-29267-6_6