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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Accelerometer Based Gesture Recognition Using Continuous HMMs

verfasst von : Timo Pylvänäinen

Erschienen in: Pattern Recognition and Image Analysis

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a gesture recognition system based on continuous hidden Markov models. Gestures here are hand movements which are recorded by a 3D accelerometer embedded in a handheld device. In addition to standard hidden Markov model classifier, the recognition system has a preprocessing step which removes the effect of device orientation from the data. The performance of the recognizer is evaluated in both user dependent and user independent cases. The effects of sample resolution and sampling rate are studied in the user dependent case.

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Metadaten
Titel
Accelerometer Based Gesture Recognition Using Continuous HMMs
verfasst von
Timo Pylvänäinen
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Pattern Recognition and Image Analysis

Print ISBN: 978-3-540-26153-7

Electronic ISBN: 978-3-540-32237-5

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11492429_77