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01.09.2014 | Ausgabe 3/2014

Cluster Computing 3/2014

Acquiring lexical knowledge using raw corpora and unsupervised clustering method

Zeitschrift:
Cluster Computing > Ausgabe 3/2014
Autoren:
Kinam Park, Heuiseok Lim

Abstract

In this paper, we propose a computational model for automatic acquisition of lexical knowledge based on the principles of human language information processing. The proposed model assumes a hybrid model for the human lexical representation including full-list and decomposition forms. The proposed method automatically acquires lexical entries and its grammatical knowledge by unsupervised learning techniques. For the purposes of evaluating performance of the proposed method, a large-scale corpus of over 10 million lexical was used, the lexical knowledge acquisition process was tested, and the results were analyzed.

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