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10.05.2017 | Regular Research Paper | Ausgabe 2/2018

Memetic Computing 2/2018

Active object recognition using hierarchical local-receptive-field-based extreme learning machine

Zeitschrift:
Memetic Computing > Ausgabe 2/2018
Autoren:
Huaping Liu, Fengxue Li, Xinying Xu, Fuchun Sun

Abstract

In this paper, we develop a method to actively recognize objects by choosing a sequence of actions for an active camera that helps to discriminate between the objects in a dataset. Hierarchical local-receptive-field-based extreme learning machine architecture is developed to jointly learn the state representation and the reinforcement learning strategy. Experimental validation on the publicly available GERMS dataset shows the effectiveness of the proposed method.

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