Skip to main content

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Activity Classification Using 3-Axis Accelerometer Wearing on Wrist for the Elderly

verfasst von : D. I. Shin, S. K. Joo, J. H. Song, S. J. Huh

Erschienen in: XIII Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing 2013

Verlag: Springer International Publishing

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

The monitoring of single elderly is more important due to rapid transition to aging society. There are many bio-signals to monitor the emergent state of elderly. These vital signals including ECG, PPG, blood pressure signal spend heavy processing resource and costs. We have been developed the monitoring device for the elderly emergency monitoring. In this paper we propose new criteria to classify daily life activities. We categorized activities with the motility of real action. The upper most criteria are normal and abnormal activity. The lower criteria are ‘small or large movement’, ‘periodic or random movement’, ‘no movement or shock’. Then we derive some parameters to get thresholds to classify these activities according to our new criteria. The main parameters are entropy, energy and autocorrelation. Some experiments were carried out to determine classifying thresholds. Finally we got results of classified activities such as ‘no movements’, ‘small movements’, ‘large movements’, ‘periodic movements’ and ‘falls’. We got nearly 100% of classifying result for falls and no movements. In this case of ‘quasi-emergency state’ our developing device will investigate further status of elderly by measuring of heart rate and oxygen saturate using pulse oxymeter. Finally the device decides in emergence, it sends a short message to server and then connected to the u-Healthcare center or emergency center and one’s family.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Metadaten
Titel
Activity Classification Using 3-Axis Accelerometer Wearing on Wrist for the Elderly
verfasst von
D. I. Shin
S. K. Joo
J. H. Song
S. J. Huh
Copyright-Jahr
2014
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-00846-2_367