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Business & Information Systems Engineering

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Erschienen in: Business & Information Systems Engineering 1/2010

01.02.2010 | Catchword

Adaptive Right-Time Technologies in Customer Relationship Management

verfasst von: Dipl.-Kfm. Lukas Grieser, Prof. Dr. Klaus D. Wilde

Erschienen in: Business & Information Systems Engineering | Ausgabe 1/2010

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Customer relationship management (CRM) is highly affected by its dynamic environment. In this context, the symbiotic qualities of adaptability and real-time technologies offer new potentials of process optimization and integration. …
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Berry MJA, Linoff GS (2000) Mastering data mining. Wiley, New York
Englbrecht A (2007) Kundenwertorientiertes Kampagnen-Management im CRM. Kovač, Hamburg
Gluchowski P, Gabriel R, Dittmar C (2008) Management support systeme und business intelligence – Computergestützte Informationssysteme für Fach- und Führungskräfte. Springer, Heidelberg
Hippner H, Wilde KD (2002) CRM – Ein Überblick. In: Helmke S, Dangelmaier W (eds) Effektives Customer Relationship Management. Gabler, Wiesbaden
Hippner H, Rentzmann R, Wilde KD (2004) Aufbau und Funktionalitäten von CRM-Systemen. In: Hippner H, Wilde KD (eds) IT-Systeme im CRM – Aufbau und Potenziale. Gabler, Wiesbaden
Michalewicz Z, Schmidt M, Michalewicz M, Chiriac C (2007) Adaptive business intelligence. Springer, Heidelberg
Osterholt B (2005) Closed Loop in Echtzeit. Database Marketing 2005(2):8–11
Rokach L, Naamani L, Shmilovici A (2008) Pessimistic cost-sensitive active learning of decision trees for profit maximizing targeting campaigns. Data Mining and Knowledge Discovery 17(2):283–316 CrossRef
Schelp J (2006) “Real”-time data warehousing und EAI. In: Chamoni P, Gluchowski P (eds) Analytische Informationssysteme – Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen. Springer, Heidelberg
Metadaten
Titel
Adaptive Right-Time Technologies in Customer Relationship Management
verfasst von
Dipl.-Kfm. Lukas Grieser
Prof. Dr. Klaus D. Wilde
Publikationsdatum
01.02.2010
Verlag
SP Gabler Verlag
Erschienen in
Business & Information Systems Engineering / Ausgabe 1/2010
Print ISSN: 2363-7005
Elektronische ISSN: 1867-0202
DOI
https://doi.org/10.1007/s12599-009-0084-x

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