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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Adaptive Weighted Median Filter for Motion Estimation

verfasst von : Prashant Bhalge, Salim Amdani

Erschienen in: Computational Vision and Bio Inspired Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Smoothing techniques can be constructive to the motion vectors that can detect defective vectors and put forward alternatives. The substitute motion vectors can be used in place of those recommended by the block match algorithm. If frames are going to be interpreted by the receiver then motion vector amendment is expected to be precious. Design of an adaptive weighted median filter whose weights alters according to the confined characteristics is possible which can be used for smoothing intention.

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Metadaten
Titel
Adaptive Weighted Median Filter for Motion Estimation
verfasst von
Prashant Bhalge
Salim Amdani
Copyright-Jahr
2018
Buch
Computational Vision and Bio Inspired Computing

Print ISBN: 978-3-319-71766-1

Electronic ISBN: 978-3-319-71767-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-71767-8_45

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