Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Welcome to R Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Additional Linear Modeling Topics

verfasst von : Chris Chapman, Elea McDonnell Feit

Erschienen in: R for Marketing Research and Analytics

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

As we noted in Chap. 7, the range of applications and methods in linear modeling and regression is vast.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Reducing Data Complexity
Nächstes Kapitel Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Modeling
Literatur
[8]
[12]
Bickel, P., Hammel, E., & O’Connell, J. (1975). Sex bias in graduate admissions: data from Berkeley. Science, 187(4175), 398–404.CrossRef
[25]
Chapman, C. N., Alford, J. L., & Ellis, S. (2013). Rcbc: Marketing research tools for choice-based conjoint analysis. Version 0.20-1.
[34]
Dobson, A. J. (2008). An introduction to generalized linear models (3rd ed.). Boca Raton: Chapman & Hall.MATH
[51]
[56]
[57]
Gałecki, A., & Burzykowski, T. (2013). Linear mixed-effects models using R: A step-by-step approach. New York: Springer.MATH
[60]
Gelman, A., & Hill, J. (2006). Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models. Cambridge: Cambridge University Press.CrossRef
[61]
Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian data analysis (3rd ed.). Boca Raton: Chapman & Hall.MATH
[68]
[74]
Harrell, F. E. (2001). Regression modeling strategies: With applications to linear models, logistic regression, and survival analysis. New York: Springer.CrossRefMATH
[78]
Hosmer, D. W., Jr., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression. New York: Wiley.CrossRefMATH
[82]
[94]
Kruschke, J. K. (2010). Doing Bayesian data analysis: A tutorial introduction with R. New York: Academic.MATH
[97]
[113]
Meyer, D., Zeileis, A., & Hornik, K. (2014). vcd: Visualizing categorical data. R package version 1.3-2.
[123]
Pinheiro, J. C., & Bates, D. M. (2000). Mixed-effects models in S and S-PLUS. New York: Springer.CrossRefMATH
[128]
R Core Team (2014). R language definition (version 3.1.1 draft). Technical Report, R Core Team.
[137]
Rossi, P. E., Allenby, G. M., & McCulloch, R. E. (2005). Bayesian statistics and marketing. New York: Wiley.CrossRefMATH
[157]
Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S (4th ed.). New York: Springer.CrossRefMATH
[163]
Metadaten
Titel
Additional Linear Modeling Topics
verfasst von
Chris Chapman
Elea McDonnell Feit
Copyright-Jahr
2015
Buch
R for Marketing Research and Analytics

Print ISBN: 978-3-319-14435-1

Electronic ISBN: 978-3-319-14436-8

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-14436-8_9