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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Adhesion Ore Image Separation Method Based on Concave Points Matching

verfasst von : Ning Zhigang, Shen Wenbin, Cheng Xiong

Erschienen in: Information Technology and Intelligent Transportation Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In order to segment adhesion ore image well, the adhesion ore image separation method based on concave points matching has been proposed. Firstly, adhesion ore images of conveyor belt were obtained by high-speed digital camera, and those images were preprocessed. Secondly, improved Harris corner detection operator was used to detect the corner points, and match concave point pair was determined by corner detection operator coupled with the circular template. Thirdly, sector searching was carried out in simply connected region to match concave point pair and find out the best match concave point pair by rectangular limiting. Finally, division line was determined between concave point pair, and adhesion ore image was completely segmented. Experimental results show the method has high segmentation accuracy and good segmentation effect.

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Metadaten
Titel
Adhesion Ore Image Separation Method Based on Concave Points Matching
verfasst von
Ning Zhigang
Shen Wenbin
Cheng Xiong
Copyright-Jahr
2017
Buch
Information Technology and Intelligent Transportation Systems

Print ISBN: 978-3-319-38769-7

Electronic ISBN: 978-3-319-38771-0

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-38771-0_15