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Neural Computing and Applications

Erschienen in:

01.03.2010 | Editorial

Advances in design and application of neural networks

Guest editors: Robert Howlett, Ignac Lovrek, Lakhmi Jain, Chee-Peng Lim, and Bogdan Gabrys

verfasst von: Lakhmi C. Jain

Erschienen in: Neural Computing and Applications | Ausgabe 2/2010

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Even since the introduction of backpropagation in 1986, neural networks have gained considerable attention from researchers for more than two decades now. A variety of neural network models have been designed and applied successfully to solve real-world problems in various domains. Neural networks have also been widely synergized with other machine learning and complementary techniques to achieve improvements in robustness, adaptivity, and applicability. In this special issue, a total of seven articles, based on extended papers from the 12th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES2008) as well as from other submissions, are presented. These papers form a small sample of research in demonstrating the usefulness of intelligent information processing techniques in the design and application of neural networks. A summary of each paper is as follows. …

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Titel: Advances in design and application of neural networks
Guest editors: Robert Howlett, Ignac Lovrek, Lakhmi Jain, Chee-Peng Lim, and Bogdan Gabrys
verfasst von: Lakhmi C. Jain
Publikationsdatum: 01.03.2010
Verlag: Springer-Verlag
Erschienen in: Neural Computing and Applications / Ausgabe 2/2010
Print ISSN: 0941-0643
Elektronische ISSN: 1433-3058
DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-010-0345-0

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