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11. Advancing JPEG Compression: Integer DTT Enhancement with an Effective Quantisation Matrix

  • 2026
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit der Verbesserung der JPEG-Kompression durch Nutzung ganzzahliger Diskreter Tchebichef-Transformationen (DTT) und der Entwicklung einer maßgeschneiderten Quantisierungsmatrix. Der Text beginnt mit der Einführung der DTT und ihrer Vorteile gegenüber traditionellen Methoden wie der Diskreten Kosinus-Transformation (DCT). Anschließend untersucht sie die Energieverteilung ganzzahliger DTT-Annäherungen und deren Auswirkungen auf die Effizienz der Bildkomprimierung. Ein zentraler Schwerpunkt ist das Design einer Quantisierungsmatrix, die speziell an die ganzzahlige DTT angepasst ist. Es hat sich gezeigt, dass sie bestehende Matrizen hinsichtlich des Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) übertrifft. Das Kapitel diskutiert auch die Implementierung der vorgeschlagenen Quantisierungsmatrix innerhalb des JPEG-Standards und präsentiert experimentelle Ergebnisse, die ihre überlegene Leistung unterstreichen. Die Schlussfolgerung betont das Potenzial ganzzahliger DTT-Annäherungen in der nächsten Generation von Bildkompressionstechniken.

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Titel
Advancing JPEG Compression: Integer DTT Enhancement with an Effective Quantisation Matrix
Verfasst von
Nabila Brahimi
Toufik Bouden
Tahar Brahimi
Copyright-Jahr
2026
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-95-0401-5_11
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