Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

31.10.2018 | Emergence in Human-like Intelligence towards Cyber-Physical Systems | Ausgabe 9/2019

Neural Computing and Applications 9/2019

Agent–cellular automata model for the dynamic fluctuation of EV traffic and charging demands based on machine learning algorithm

Zeitschrift:
Neural Computing and Applications > Ausgabe 9/2019
Autoren:
Ziyu Zhai, Shu Su, Rui Liu, Chao Yang, Cong Liu

Abstract

Electric vehicles (EV) comprise one of the foremost components of the smart grid and tightly link the power system with the road network. Spatial and temporal randomness in electric charging distribution will exert negative impacts on power grid dispatch. Existing research focuses mainly on mathematical inferences from statistical data, and the dynamic movement of an individual vehicle traveling in a traffic system is rarely taken into account. Machine learning algorithm can take the EV dynamic condition into consideration. Based on machine learning algorithm, this paper proposes a charging demand simulation method based on the Agent–cellular automata model to describe the changes in location and the state of charge of a moving EV. CRUISE software is used to analyze power consumption in different scenarios. Then, the Monte Carlo algorithm models the dynamic fluctuation of EV traffic and charging demands. Case studies are conducted on a typical composite system consisting of a 54-node distribution system and a 25-node traffic network, and the simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed method.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 9/2019

Neural Computing and Applications 9/2019 Zur Ausgabe

S.I. : Emergence in Human-like Intelligence towards Cyber-Physical Systems

Deep learning of system reliability under multi-factor influence based on space fault tree

S.I. : Emergence in Human-like Intelligence towards Cyber-Physical Systems

Forest fire forecasting using ensemble learning approaches

S.I. : Emergence in Human-like Intelligence towards Cyber-Physical Systems

Civil engineering supervision video retrieval method optimization based on spectral clustering and R-tree

Premium Partner

    Bildnachweise