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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Agile Traffic Merging for DCNs

verfasst von : Qing Yi, Suresh Singh

Erschienen in: Energy Efficient Data Centers

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Data center networks (DCNs) have been growing in size and their power consumption is becoming a matter of concern. Many recent papers, including ElasticTree and CARPO, propose new near-energy-proportional DCNs, aiming at reducing the power consumption by dynamically powering off idle network switches and links. In this paper, we examine the power optimization model for DCNs, and present a scalable heuristic algorithm that finds a near-optimal subset of network switches and links that satisfies a given traffic load and consumes minimal power. Furthermore, we apply merge networks to each switch in order to power off the idle interfaces of the active switches, thus further reducing the energy consumption of active switches and achieving greater energy savings than ElasticTree. We finish by simulating large-scale fat-tree DCNs and comparing the energy cost of our techniques versus the ElasticTree method. The results demonstrate that our solution is more energy efficient.

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Metadaten
Titel
Agile Traffic Merging for DCNs
verfasst von
Qing Yi
Suresh Singh
Copyright-Jahr
2015
Buch
Energy Efficient Data Centers

Print ISBN: 978-3-319-15785-6

Electronic ISBN: 978-3-319-15786-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-15786-3_1