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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Agricultural Monitoring and Control of a System Using Smart IoT Devices

verfasst von : Y. Padma, M. Sailaja, Shaik Razia, Mohammed Ali Hussain

Erschienen in: Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Das Kapitel "Agricultural Monitoring and Control of a System Using Smart IoT Devices" befasst sich mit der innovativen Anwendung der IoT-Technologie in der Landwirtschaft. Es stellt ein Modell vor, das mit Sensoren, Raspberry Pi und mobilen Anwendungen Bodenfeuchtigkeit, Temperatur und Luftfeuchtigkeit in Echtzeit überwacht. Das System automatisiert die Bewässerung, indem es Daten analysiert und bei Bedarf Pumpen aktiviert. Der Einsatz von K-Nearest Neighbors (KNN) Klassifikatoren zur Datenanalyse ermöglicht eine präzise Entscheidungsfindung auf Grundlage historischer Daten. Das Kapitel behandelt auch die Einrichtung der IFTT-App für Regenwarnungen und pH-Überwachung, die ein umfassendes Feldmanagement sicherstellt. Das vorgeschlagene Modell zielt darauf ab, Ernteerträge und Effizienz zu verbessern und es zu einer wertvollen Ressource für Fachleute zu machen, die intelligente Technologien in landwirtschaftliche Praktiken integrieren wollen.
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Literatur
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Metadaten
Titel
Agricultural Monitoring and Control of a System Using Smart IoT Devices
verfasst von
Y. Padma
M. Sailaja
Shaik Razia
Mohammed Ali Hussain
Copyright-Jahr
2024
Buch
Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security

Print ISBN: 978-3-031-09954-0

Electronic ISBN: 978-3-031-09955-7

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-09955-7_25

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    Bildnachweise