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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

AI and Big Data Management for Autonomous Driving

verfasst von : Frank Kraemer

Erschienen in: 21. Internationales Stuttgarter Symposium

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Abstract.

Der Beitrag beleuchtet die rasante Entwicklung autonomer Fahrzeuge und die damit verbundenen technologischen Herausforderungen. Es wird die Notwendigkeit von KI und Big Data Management für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge hervorgehoben. Besondere Aufmerksamkeit wird der Integration von DevOps, Daten und AI in eine hybride Cloud-Infrastruktur geschenkt. Die Verwendung von Kubernetes und GPU-basierten Systemen wird detailliert beschrieben, um die Performance und Skalierbarkeit von Deep Learning Modellen zu optimieren. Zudem wird die Bedeutung von Edge Computing und AI-basierten Perzeptionssystemen im Fahrzeug betont. Der Beitrag schließt mit einer Zusammenfassung der technischen Lösungen und deren Vorteile für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge.

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Metadaten
Titel
AI and Big Data Management for Autonomous Driving
verfasst von
Frank Kraemer
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33521-2_30