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AI and Machine Learning as Catalysts for Educational Equity: Bridging the Urban–Rural Divide

  • 2024
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Dieses Kapitel geht der Kluft zwischen Stadt und Land im Bildungsbereich in Indien nach und beleuchtet die Unterschiede beim Zugang zu Bildung und der Qualität zwischen städtischen und ländlichen Gebieten. Es untersucht, wie KI und maschinelles Lernen als Katalysatoren zur Überbrückung dieser Kluft dienen können, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der zentralen Rolle der Industrien bei der Verbesserung der Bildungsinfrastruktur und -ergebnisse liegt. In diesem Kapitel werden auch Regierungsinitiativen und politische Empfehlungen diskutiert, die auf Bildungsgerechtigkeit abzielen, wobei die Notwendigkeit eines umfassenden und kontextbewussten Ansatzes betont wird. Darüber hinaus werden die sozioökonomischen Auswirkungen der Bildungsungleichheit und das Potenzial der Technologie zur Förderung inklusiver Bildung hervorgehoben. Das Kapitel schließt mit der Betonung der Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen Industrie, Regierungen und anderen Stakeholdern bei der Schaffung eines ganzheitlichen Umfelds für Bildungsgerechtigkeit.

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Titel
AI and Machine Learning as Catalysts for Educational Equity: Bridging the Urban–Rural Divide
Verfasst von
Priti Sharma
Rupa Khanna Malhotra
Dana Altybekova
Chandan Pal Singh
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-97-6103-6_4
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