AI-Assisted Anonymization for Secure Cooperative Connected Automated Mobility

Der Artikel geht auf die entscheidende Rolle der KI-unterstützten Anonymisierung bei der Gewährleistung einer sicheren kooperativen vernetzten automatisierten Mobilität ein. Es unterstreicht die zunehmenden Bedrohungen der Cybersicherheit im Zuge des zunehmenden Automatisierungsniveaus von Fahrzeugen und untersucht die Bemühungen des SELFY-Projekts, die Cybersicherheit und Widerstandsfähigkeit moderner Fahrzeuge zu verbessern. Der Text diskutiert die Entwicklung der Fahrzeugkonnektivität von frühen Funksystemen zu modernen intelligenten Verkehrssystemen (IVS) und die Bedeutung von Datenschutzmaßnahmen in kooperativen IVS (C-ITS). Es untersucht die Werkzeugkiste des SELFY-Projekts, zu der Situational Awareness and Collaborative Perception (SACP), Cooperative Resilience and Healing System (CRHS) und Trust Data Management System (TDMS) gehören. Der Artikel vergleicht auch traditionelle und post-quantenkryptographische Algorithmen und zeigt das Potenzial der post-quantenkryptographischen Verfahren (PQC) zur Verbesserung kryptographischer Prozesse auf. Darüber hinaus werden die Herausforderungen von Entanonymisierungsangriffen und die Grenzen aktueller Datenschutzmaßnahmen untersucht. Der Artikel schließt mit der Betonung der Bedeutung des Datenschutzes und der Notwendigkeit weiterer Forschung in diesem Bereich.