Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Kongresse
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Veranstaltungskalender Awards MyNewsletter Firmensuche
Kunden Login
Über Einzelzugang informieren
Über Unternehmenszugang informieren
Referenzkunden
Elektrische Antriebe und Energiesysteme 2025 | 26 + 27 März 2025

19. Internationaler MTZ-Fachkongress Zukunftsantriebe

Seien Sie bei der Konferenz dabei! Dort treffen Experten aus der Automobilindustrie, Energieerzeugung und Stromnetzbetrieb auf Vertreter aus Politik und Wissenschaft. Diskutiert werden wichtige Themen der Branche.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

AI in the Automotive Industry

How AI is Changing the Automotive World

verfasst von : Peter Schlicht

Erschienen in: Work and AI 2030

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The transition to alternative powertrain systems and the increasing complexity of automotive software poses great challenges for the automotive industry. This is especially true when novel development paradigms profoundly change the previous tradition in terms of product development. AI is such a driver of change, which we will illuminate in this chapter with regard to its influence on the technical development of future vehicle platforms and mobility products. We will address both the product and the development process as well as the company side.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Industrial AI—Smart Factories and Team Robotics
Nächstes Kapitel AI in the Rail Sector
Literatur
Grechishnikova, D. (2021). Transformer neural network for protein-specific de novo drug generation as a machine translation problem. Science and Reports, 11, 2021.
Gharib, M., Lollini, P., Botta, M., Amparore, E., Donatelli, S., & Bondavalli, A. (2018). On the safety of automotive systems incorporating machine learning based components: A Position Paper. 48th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks Workshops (DSN-W), 271–274.
Schwalbe, G., Knie, B., Sämann, T., Dobberphul, T., Gauerhof, L., Raafatnia, S., & Rocco, V. (2020). Structuring the Safety Argumentation for Deep Neural Network Based Perception in Automotive Applications. Bd. vol 12235, in Computer Safety, Reliability, and Security. SAFECOMP 2020 Workshops. SAFECOMP 2020. Lecture Notes in Computer Science, von Ortmeier F, Schoitsch E, Bitsch F, Ferreira P (Hrsg.), Casimiro A Cham: Springer.
SIG, VDA QMC Working Group 13/Automotive (2015). Automotive SPICE Process Assessment/Reference Model. 3.0.
Silver, D., et al. (2018). A general reinforcement learning algorithm that masters chess, shogi, and Go through self-play (p. 362). Science.
Szegedy, C., Zaremba, W., Sutskever, I., Bruna, J., Erhan, D., Goodfellow, I., & Fergus, R. (2014). Intriguing properties of neural networks. nd International Conference on Learning Representations. ICLR.
Metadaten
Titel
AI in the Automotive Industry
verfasst von
Peter Schlicht
Copyright-Jahr
2023
Buch
Work and AI 2030

Print ISBN: 978-3-658-40231-0

Electronic ISBN: 978-3-658-40232-7

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-40232-7_29

Premium Partner

    Bildnachweise