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Airline environmental efficiency measures through a non-convex meta-frontier DEA model

  • 01.12.2024
  • Original Article
Erschienen in:

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Abstract

Um die Auswirkungen des Luftverkehrs auf den Klimawandel abzumildern, hat sich die Internationale Zivilluftfahrt-Organisation (ICAO) verpflichtet, die Kohlendioxidemissionen (CO ₂) des internationalen Luftverkehrs bis 2030 um 5% zu verringern und bis 2050 Netto-Null-Kohlenstoffemissionen zu erreichen. Es ist daher von entscheidender Bedeutung, die Umwelteffizienz der Fluggesellschaften zu bewerten, um sie zu drängen, ihre Maßnahmen umgehend anzupassen, um die gewünschten strategischen Ziele zu erreichen. Dieser Beitrag konzentriert sich auf die Bewertung der Umwelteffizienz von Fluggesellschaften, die eine Netzwerkstruktur nutzen, und baut eine dreistufige Netzwerkstruktur auf. Anschließend wird ein nicht-konvexes, meta-frontier DEA-Modell mit vereinheitlichter natürlicher Verfügbarkeit und Verfügbarkeit der Manager vorgeschlagen, um die Gesamteffizienz von 85 Fluggesellschaften für 2018-2019 auf der Grundlage von Daten von 85 Fluggesellschaften weltweit für 2018-2019 zu bewerten. Das neue Modell bestimmt nicht nur automatisch, ob die Inputfaktoren einer Fluggesellschaft natürlich oder betriebswirtschaftlich verfügbar sind, sondern misst auch die Umwelteffizienz jeder Region und optimiert gleichzeitig die Gesamteffizienz. Erstens hat Ryanair unter den 85 Fluggesellschaften in den Jahren 2018-2019 die höchste Gesamteffizienz, und diese gesteigerte Effizienz steht in engem Zusammenhang mit seiner hervorragenden Leistung im Umgang mit Kohlendioxidemissionen. Zweitens stimmen die Effizienz-Rankings der Fluggesellschaften, die aus dem nicht-konvexen Meta-Frontier-Modell und dem konvexen Meta-Frontier-Modell, das in diesem Aufsatz vorgeschlagen wird, weitgehend überein.

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Titel
Airline environmental efficiency measures through a non-convex meta-frontier DEA model
Verfasst von
Ye Li
Jin-kun Zheng
Ya-nan Zhang
Publikationsdatum
01.12.2024
Verlag
Springer Netherlands
Erschienen in
Energy Efficiency / Ausgabe 8/2024
Print ISSN: 1570-646X
Elektronische ISSN: 1570-6478
DOI
https://doi.org/10.1007/s12053-024-10286-x
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