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Algorithms for Generating Sets of Gambles for Decision Making with Lower Previsions

  • 2020
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Nawapon Nakharutai
Erschienen in
Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

-maximin, -maximax, maximality und intervall dominance sind bekannte Kriterien für die Entscheidungsfindung mit niedrigeren Prävisionen, wenn keine genauen Wahrscheinlichkeiten zur Verfügung stehen. Diese Studie schlägt Algorithmen zur Generierung einer Reihe von Glücksspielen vor, die eine genaue Anzahl von -maximin (oder -maximax) Glücksspielen aufweisen, die verwendet werden können, um zufällige Entscheidungsprobleme für Benchmarking-Algorithmen zur Ermittlung von -maximin (oder -maximax) Glücksspielen zu generieren. Da -maximin und -maximax Maximalität und Intervalldominanz implizieren, können die Algorithmen auch als alternativer Algorithmus zur Generierung zufälliger Entscheidungsprobleme mit vorher festgelegten Zahlen von maximalen und -intervall dominanten Glücksspielen verwendet werden.
Mit KI übersetzt
Supported by Data Science Research Center, Department of Statistics, Faculty of Science, Chiang Mai University, Chiang Mai 50200, Thailand.

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Titel
Algorithms for Generating Sets of Gambles for Decision Making with Lower Previsions
Verfasst von
Nawapon Nakharutai
Copyright-Jahr
2020
Buch
Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making

Print ISBN: 978-3-030-62508-5

Electronic ISBN: 978-3-030-62509-2

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-62509-2_6
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