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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Algorithms for Inferring Register Automata

A Comparison of Existing Approaches

verfasst von : Fides Aarts, Falk Howar, Harco Kuppens, Frits Vaandrager

Erschienen in: Leveraging Applications of Formal Methods, Verification and Validation. Technologies for Mastering Change

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In recent years, two different approaches for learning register automata have been developed: as part of the LearnLib tool algorithms have been implemented that are based on the Nerode congruence for register automata, whereas the Tomte tool implements algorithms that use counterexample-guided abstraction refinement to automatically construct appropriate mappers. In this paper, we compare the LearnLib and Tomte approaches on a newly defined set of benchmarks and highlight their differences and respective strengths.

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Metadaten
Titel
Algorithms for Inferring Register Automata
verfasst von
Fides Aarts
Falk Howar
Harco Kuppens
Frits Vaandrager
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-45234-9_15