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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Algorithms for Range-Aggregate Query Problems Involving Geometric Aggregation Operations

verfasst von : Prosenjit Gupta

Erschienen in: Algorithms and Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We consider

variations

of the standard orthogonal range searching motivated by applications in database querying and VLSI layout processing. In a generic instance of such a problem, called a

range-aggregate query

problem we wish to preprocess a set

S

of geometric objects such that given a query orthogonal range

q

, a certain intersection or proximity query on the objects of

S

intersected by

q

can be answered efficiently. Efficient solutions are provided for point enclosure queries, 1-d interval intersection, 2-d orthogonal segment intersection and 1- and 2-d closest pair problems in this framework. Although range-aggregate queries have been widely investigated in the past for aggregation functions like average, count, min, max, sum etc. we consider geometric aggregation operations in this paper.

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Metadaten
Titel
Algorithms for Range-Aggregate Query Problems Involving Geometric Aggregation Operations
verfasst von
Prosenjit Gupta
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11602613_89