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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. All-Pairwise Comparisons in Homoscedastic Multi-sample Models

verfasst von : Taka-aki Shiraishi, Hiroshi Sugiura, Shin-ichi Matsuda

Erschienen in: Pairwise Multiple Comparisons

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

We consider multiple comparison procedures among mean effects in homoscedastic k-sample models. We propose closed testing procedures based on the maximum values of some two-sample t-test statistics and based on F-test statistics. The results reveal that the proposed procedures are more powerful than single-step procedures and the REGW (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch) type tests.

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Literatur
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Metadaten
Titel
All-Pairwise Comparisons in Homoscedastic Multi-sample Models
verfasst von
Taka-aki Shiraishi
Hiroshi Sugiura
Shin-ichi Matsuda
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-0066-4_1