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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Ambiguity in Automatic Chord Transcription: Recognizing Major and Minor Chords

verfasst von : Antti Laaksonen

Erschienen in: Adaptive Multimedia Retrieval: Semantics, Context, and Adaptation

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Automatic chord transcription is the process of transforming the harmonic content of a music signal into chord symbols. We use difficult chord transcription cases in the Beatles material to compare human performance to computer performance. Surprisingly, in many cases musically oriented participants are unable to determine whether the chord is major or minor. We further analyze ambiguous chords and find out that there are often no clear rules for chord interpretation. This suggests that the standard evaluation method in automatic chord transcription based on a single ground truth is inadequate.

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Fußnoten
1
This has not always been the case. The figured bass notation used in J. S. Bach’s time resembles today’s chord symbols.
 
Literatur
1.
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2.
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Fujita, T., Hagino, Y., Kubo, H., Sato, G.: The Beatles - Complete Scores. Hal Leonard Corporation, London (1993)
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7.
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9.
Mauch, M.: Simple Chord Estimate: Submission to the MIREX Chord Estimation Task (2010)
10.
11.
Papadopoulos, H., Peeters, G.: Large-scale study of chord estimation algorithms based on chroma representation and HMM. In: Proceedings of the 5th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing (2007)
12.
13.
Ryynänen, M., Klapuri, A.: Automatic transcription of melody, bass line, and chords in polyphonic music. Comput. Music J. 32(3), 72–86 (2008)CrossRef
Metadaten
Titel
Ambiguity in Automatic Chord Transcription: Recognizing Major and Minor Chords
verfasst von
Antti Laaksonen
Copyright-Jahr
2014
Buch
Adaptive Multimedia Retrieval: Semantics, Context, and Adaptation

Print ISBN: 978-3-319-12092-8

Electronic ISBN: 978-3-319-12093-5

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12093-5_12

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    Bildnachweise