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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Adaptive Alarm Method for Tool Condition Monitoring Based on Probability Density Functions Estimated with the Parzen Window

verfasst von : Xiaoguang Chen, Guanghua Xu, Fei Liu, Xiang Wan, Qing Zhang, Sicong Zhang

Erschienen in: Engineering Asset Management - Systems, Professional Practices and Certification

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Tool condition monitoring plays an important role in modern automatic processing for ensuring the processing quality and the machine life [1].

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Literatur
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Rangaraj RM, Wu Y (2010) Screening of knee-joint vibroarthrographic signals using probability density functions estimated with Parzen windows. Biomed Signal Process Control 5(1):53–58CrossRef
Metadaten
Titel
An Adaptive Alarm Method for Tool Condition Monitoring Based on Probability Density Functions Estimated with the Parzen Window
verfasst von
Xiaoguang Chen
Guanghua Xu
Fei Liu
Xiang Wan
Qing Zhang
Sicong Zhang
Copyright-Jahr
2015
Buch
Engineering Asset Management - Systems, Professional Practices and Certification

Print ISBN: 978-3-319-09506-6

Electronic ISBN: 978-3-319-09507-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-09507-3_1