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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Adaptive Base Station Management Scheme Based on Particle Swarm Optimization

verfasst von : Wenchao Yang, Xu Bai, Shizeng Guo, Long Wang, Xuerong Luo, Mingjie Ji

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

With the rapid development of 5G in recent years, the energy consumption in the information and communication industry is becoming serious day by day. The sleeping strategy of the base station (BS) is to consider the load situation and user distribution of each BS under the heterogeneous cellular network model and close the BS with low load. Meanwhile, some users of the BS with high load are assigned to the BS with low adjacent load, so as to achieve energy consumption balance. The simulation results show that the particle swarm optimization algorithm is superior to traditional distributed algorithm in energy consumption and energy saving efficiency, which can realize green communication, but the time it takes is a little longer.

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Metadaten
Titel
An Adaptive Base Station Management Scheme Based on Particle Swarm Optimization
verfasst von
Wenchao Yang
Xu Bai
Shizeng Guo
Long Wang
Xuerong Luo
Mingjie Ji
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-15-8410-7

Electronic ISBN: 978-981-15-8411-4

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-8411-4_83

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