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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Algorithm for Detecting the Instant of Olfactory Stimulus Perception, Using the EEG Signal and the Hilbert-Huang Transform

verfasst von : Edward Puchala, Maciej Krysmann

Erschienen in: Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The paper describes approach to instant of olfactory stimulus perception detection. Classification of olfactory stimuli in EEG is complex, but very important task. It allows to describe cognitive process and help in medical diagnosis process. Due to chemical - electrical nature of olfactory perception, there is need of solution which provide detection of beginning stimuli in EEG signal. Other way classification of olfactory stimuli would be more complex, due to not accurate in objects localization in learning set. Therefore the paper proposes utilization of Hilbert-Huang transformation in pre-processing. Proposed approach is evaluated and it have proven it’s usability.

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Metadaten
Titel
An Algorithm for Detecting the Instant of Olfactory Stimulus Perception, Using the EEG Signal and the Hilbert-Huang Transform
verfasst von
Edward Puchala
Maciej Krysmann
Copyright-Jahr
2018
Buch
Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017

Print ISBN: 978-3-319-59161-2

Electronic ISBN: 978-3-319-59162-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59162-9_52