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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Algorithm Selection Benchmark of the Container Pre-marshalling Problem

verfasst von : Kevin Tierney, Yuri Malitsky

Erschienen in: Learning and Intelligent Optimization

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We present an algorithm selection benchmark based on optimal search algorithms for solving the container pre-marshalling problem (CPMP), an NP-hard problem from the field of container terminal optimization. Novel features are introduced and then systematically expanded through the recently proposed approach of latent feature analysis. The CPMP benchmark is interesting, as it involves a homogeneous set of parameterized algorithms that nonetheless result in a diverse range of performances. We present computational results using a state-of-the-art portfolio technique, thus providing a baseline for the benchmark.

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Fußnoten
2
We note that multiple containers may have the same group, but in order to make containers easily identifiable, in this example we have assigned a different group to each container.
 
3
This benchmark is available in the algorithm selection library (www.​aslib.​net) under the name “PREMARSHALLING-ASTAR-2013”.
 
4
All runtime data was generated on an AMD Opteron 2425 HE processor running at 2.1 GHz with a 1 h timeout.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
An Algorithm Selection Benchmark of the Container Pre-marshalling Problem
verfasst von
Kevin Tierney
Yuri Malitsky
Copyright-Jahr
2015
Buch
Learning and Intelligent Optimization

Print ISBN: 978-3-319-19083-9

Electronic ISBN: 978-3-319-19084-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-19084-6_2