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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Approach for Representing and Storing RDF Data in Multi-model Databases

verfasst von : Simen Dyve Samuelsen, Nikolay Nikolov, Ahmet Soylu, Dumitru Roman

Erschienen in: Metadata and Semantic Research

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Das Kapitel diskutiert die zunehmende Übernahme des Paradigmas der verknüpften Daten und des Formats des EDF, wobei die Herausforderungen der Skalierbarkeit und Allgemeingültigkeit bei der Arbeit mit EDF-Diagrammen hervorgehoben werden. Als mögliche Lösung werden Multimodelldatenbanken eingeführt, die die Vorteile verschiedener Datenmodelle kombinieren. Die Autoren präsentieren einen praktischen Ansatz zur Modellierung, Darstellung und Speicherung von RDF-Daten in einer Multimodelldatenbank, wobei sie ArangoDB als Fallstudie verwenden. Sie beschreiben drei Mapping-Strategien und bieten eine Bewertung der Abfrageleistung, wobei der vorgeschlagene Ansatz mit anderen Speicherlösungen verglichen wird. Das Kapitel schließt mit Vorschlägen für zukünftige Arbeiten, wobei die Notwendigkeit eines weiteren Benchmarking und die Entwicklung von Verfahren zur Erzeugung von RDF-Verdreifachungen aus der Darstellung der Diagrammdatenbank betont wird.
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Fußnoten
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Literatur
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Metadaten
Titel
An Approach for Representing and Storing RDF Data in Multi-model Databases
verfasst von
Simen Dyve Samuelsen
Nikolay Nikolov
Ahmet Soylu
Dumitru Roman
Copyright-Jahr
2021
Buch
Metadata and Semantic Research

Print ISBN: 978-3-030-71902-9

Electronic ISBN: 978-3-030-71903-6

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-71903-6_5