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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Approach to Mining Local Causal Relationships from Databases

verfasst von : Yang Bo He, Zhi Geng, Xun Liang

Erschienen in: Advanced Data Mining and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Mining association rules and correlation relationships have been studied in the data mining field for many years. However, the rules mined only indicate association relationships among variables in an interested system. They do not specify the essential underlying mechanism of the system that describe causal relationships. In this paper, we present an approach for mining causal relationships among attributes and propose a potential application in the field of bioinformatics. Based on the theory of causal diagram, we show the properties of our approach.

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Metadaten
Titel
An Approach to Mining Local Causal Relationships from Databases
verfasst von
Yang Bo He
Zhi Geng
Xun Liang
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11527503_8