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25.09.2020 | Ausgabe 4/2020

Journal of Combinatorial Optimization 4/2020

An approximation algorithm for submodular hitting set problem with linear penalties

Zeitschrift:
Journal of Combinatorial Optimization > Ausgabe 4/2020
Autoren:
Shaojing Du, Suogang Gao, Bo Hou, Wen Liu
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

The hitting set problem is a generalization of the vertex cover problem to hypergraphs. Xu et al. (Theor Comput Sci 630:117–125, 2016) presented a primal-dual algorithm for the submodular vertex cover problem with linear/submodular penalties. Motivated by their work, we study the submodular hitting set problem with linear penalties (SHSLP). The goal of the SHSLP is to select a vertex subset in the hypergraph to cover some hyperedges and penalize the uncovered ones such that the total cost of covering and penalty is minimized. Based on the primal-dual scheme, we obtain a k-approximation algorithm for the SHSLP, where k is the maximum number of vertices in all hyperedges.

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