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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Architecture for Predictive Maintenance of Railway Points Based on Big Data Analytics

verfasst von : Giulio Salierno, Sabatino Morvillo, Letizia Leonardi, Giacomo Cabri

Erschienen in: Advanced Information Systems Engineering Workshops

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Trotz seines Reichtums ergeben sich bei der Einführung einer Big-Data-Architektur in ein Eisenbahnsystem mehrere Herausforderungen. In diesem Aufsatz schlagen wir eine vierschichtige Big-Data-Architektur vor, mit dem Ziel, eine Datenmanagementpolitik zu etablieren, um enorme Datenmengen zu verwalten, die von den Weichen der Eisenbahn erzeugt werden, und analytische Aufgaben effizient auszuführen. Eine Implementierung der Architektur wird zusammen mit der Realisierung eines Long Short-Term Memory-Vorhersagemodells zur Erkennung von Störungen auf der italienischen Eisenbahnstrecke Mailand - Monza - Chiasso gegeben.
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Fußnoten
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Literatur
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Metadaten
Titel
An Architecture for Predictive Maintenance of Railway Points Based on Big Data Analytics
verfasst von
Giulio Salierno
Sabatino Morvillo
Letizia Leonardi
Giacomo Cabri
Copyright-Jahr
2020
Buch
Advanced Information Systems Engineering Workshops

Print ISBN: 978-3-030-49164-2

Electronic ISBN: 978-3-030-49165-9

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-49165-9_3

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    Bildnachweise