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09.01.2017 | Ausgabe 3/2017

Calcolo 3/2017

An Arnoldi-Inout method accelerated with a two-stage matrix splitting iteration for computing PageRank

Zeitschrift:
Calcolo > Ausgabe 3/2017
Autoren:
Yongxin Dong, Chuanqing Gu, Zhibing Chen
Wichtige Hinweise
The work are supported by National Natural Science Foundation (11371243), Innovation Program of Shanghai Municipal Education Commission (13ZZ068), Key Disciplines of Shanghai Municipality (S30104), The Grant of Shanghai Science and Technology Commission (13521101202).

Abstract

The PageRank algorithm is one of the most commonly used techniques that determines the global importance of Web pages. In this paper, we present a preconditioned Arnoldi-Inout approach for the computation of Pagerank vector, which can take the advantage of both a new two-stage matrix splitting iteration and the Arnoldi process. The implementation and convergence of the new algorithm are discussed in detail. Numerical experiments are presented to illustrate the effectiveness of our approaches.

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