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Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Artificial Neural Network Model for Predicting Safety Factor of a Homogenous Earth Dam

verfasst von : Messaoud Djeddou, Abdelatif Zeroual, Ali Fourar

Erschienen in: Recent Advances in Environmental Science from the Euro-Mediterranean and Surrounding Regions

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In the stability studies of a homogeneous earth dam many critical Cases have been taken into consideration such as end of construction, steady seepage, reservoir drawdown and earthquake. Under the steady-state seepage condition, the application of a horizontal drain has been a common method to lower the free surface and dissipate the excessive pore water pressure, especially for a dam having impervious foundation.

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Chahar BR. Determination of length of horizontal drain in homogeneous earth dams. ASCE J Irrig Drainage Eng. 2004;130(6):530–6. doi:10.1061/(ASCE)0733-9437(2004)130:6(530).CrossRef

Cheng YM, Lansivaara T, Wei WB. Two-dimensional slope stability analysis by limit equilibrium and strength reduction methods. Comput Geotech. 2007;34(3):137–50.CrossRef

Duncan JM. State of the art: limit equilibrium and finite-element analysis of slopes. J Geotech Eng (ASCE). 1996;122(7):577–96. doi:10.1061/(ASCE)0733-9410(1996)122:7(577).CrossRef

Griffiths DV, Lane PA. Slope stability analysis by finite elements. Geotechnique. 1999;49(3):387–403.CrossRef

Haykin S. Neural networks: a comprehensive foundation. New York: Macmillan College Publishing Company; 1994.

Hecht-Nielsen R. Neurocomputing. Reading, MA; Addison-Wesley; 1990. http://scholarsmine.mst.edu/icchge/6icchge/session02/41.

Matsui T, San KC. Finite element slope stability analysis by shear strength reduction technique. Soils Found. 1992;32(1):59–70. doi:10.3208/sandf1972.32.59.CrossRef

Verma AK, Singh TN, Chauhan NK. A Hybrid FEM–ANN approach for slope instability prediction. J Inst Eng India Ser A. 2016;97:171. doi:10.1007/s40030-016-0168-9.CrossRef

Wei WB, Cheng YM, Li L. Three-dimensional slope failure analysis by the strength reduction and limit equilibrium methods. Comput Geotech. 2009;36:70–80.CrossRef

Xu B, Low BK. Probabilistic stability analyses of embankments based on finite element method. J Geotech Geoenviron Eng. 2006;132(11):1444–54.CrossRef

Zienkiewicz OC, Humpheson C, Lewis RW. Associated and non-associated visco-plasticity and plasticity in soil mechanics. Geotechnique. 1975;25(4):671–89.CrossRef

Titel: An Artificial Neural Network Model for Predicting Safety Factor of a Homogenous Earth Dam
verfasst von: Messaoud Djeddou
Abdelatif Zeroual
Ali Fourar
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Recent Advances in Environmental Science from the Euro-Mediterranean and Surrounding Regions
Print ISBN: 978-3-319-70547-7

Electronic ISBN: 978-3-319-70548-4

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-70548-4_542