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04.06.2018 | Original Article | Ausgabe 11/2018

Medical & Biological Engineering & Computing 11/2018

An atlas-based multimodal registration method for 2D images with discrepancy structures

Zeitschrift:
Medical & Biological Engineering & Computing > Ausgabe 11/2018
Autoren:
Wenchao Lv, Houjin Chen, Yahui Peng, Yanfeng Li, Jupeng Li

Abstract

An atlas-based multimodal registration method for 2-dimension images with discrepancy structures was proposed in this paper. Atlas was utilized for complementing the discrepancy structure information in multimodal medical images. The scheme includes three steps: floating image to atlas registration, atlas to reference image registration, and field-based deformation. To evaluate the performance, a frame model, a brain model, and clinical images were employed in registration experiments. We measured the registration performance by the squared sum of intensity differences. Results indicate that this method is robust and performs better than the direct registration for multimodal images with discrepancy structures. We conclude that the proposed method is suitable for multimodal images with discrepancy structures.

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