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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Auction-Based Task Allocation Algorithm in Heterogeneous Multi-Robot System

verfasst von : Jieke Shi, Zhou Yang, Junwu Zhu

Erschienen in: 2nd EAI International Conference on Robotic Sensor Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Today, robots are facing dynamic, real-time, complex adversarial, and stochastic work environment. It’s of great significance to research on task allocation problem in multi-robot system. In this paper, we propose a dynamic auction method for differentiated tasks under cost rigidities (DAMCR) which can find the optimal result in a static auction between robots and tasks. Then we analyze the optimality of DAMCR. Considering the dynamics of the system, we propose a partition-based task allocation adjustment method via distributed approach. To verify the effectiveness of the proposed scheme, we compare it with other task allocation methods based on classic Hungarian algorithm. In the experiments, we analyze the impact of the number of tasks and robots on the running time and robustness of the methods. The results suggest that our solution outperforms others, that is, robots can accomplish tasks faster and more effectively.

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Literatur
1.
Booth, K. E., Nejat, G., & Beck, J. C. (2016). A constraint programming approach to multi-robot task allocation and scheduling in retirement homes. In International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (pp. 539–555). Berlin: Springer.CrossRef
2.
Das, G. P., McGinnity, T. M., Coleman, S. A., & Behera, L. (2015). A distributed task allocation algorithm for a multi-robot system in healthcare facilities. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 80(1), 33–58.CrossRef
3.
Elango, M., Nachiappan, S., & Tiwari, M. K. (2011). Balancing task allocation in multi-robot systems using k-means clustering and auction based mechanisms. Expert Systems with Applications, 38(6), 6486–6491.CrossRef
4.
Garg, R., & Kapoor, S. (2006). Auction algorithms for market equilibrium. Mathematics of Operations Research, 31(4), 714–729.MathSciNetCrossRef
5.
Hooshangi, N., & Alesheikh, A. A. (2017). Agent-based task allocation under uncertainties in disaster environments: An approach to interval uncertainty. International Journal of Disaster Risk Reduction, 24, 160–171.CrossRef
6.
Jiang, L., & Zhang, R. (2011). An autonomous task allocation for multi-robot system. Journal of Computational Information Systems, 7(11), 3747–3753.
7.
Liu, Y., Yang, J., Zheng, Y., Wu, Z., & Yao, M. (2013). Multi-robot coordination in complex environment with task and communication constraints. International Journal of Advanced Robotic Systems, 10(5), 229.CrossRef
8.
Lu, L., Yu, J., Zhu, Y., & Li, M. (2018). A double auction mechanism to bridge users’ task requirements and providers’ resources in two-sided cloud markets. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 29(4), 720–733.CrossRef
9.
Ponda, S. S., Johnson, L. B., & How, J. P. (2012). Distributed chance-constrained task allocation for autonomous multi-agent teams. In: American Control Conference (ACC), 2012 (pp. 4528–4533). Piscataway: IEEE.CrossRef
10.
Tang, J., Zhu, K., Guo, H., Gong, C., Liao, C., & Zhang, S. (2018). Using auction-based task allocation scheme for simulation optimization of search and rescue in disaster relief. Simulation Modelling Practice and Theory, 82, 132–146CrossRef
11.
Wang, L., Liu, M., & Meng, M. Q. H. (2017). A hierarchical auction-based mechanism for real-time resource allocation in cloud robotic systems. IEEE Transactions on Cybernetics, 47(2), 473–484.
Metadaten
Titel
An Auction-Based Task Allocation Algorithm in Heterogeneous Multi-Robot System
verfasst von
Jieke Shi
Zhou Yang
Junwu Zhu
Copyright-Jahr
2020
Buch
2nd EAI International Conference on Robotic Sensor Networks

Print ISBN: 978-3-030-17762-1

Electronic ISBN: 978-3-030-17763-8

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-17763-8_14

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