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An effective system-level vibration prediction analysis approach for data storage system chassis

  • 02.09.2016
  • Technical Paper
Erschienen in:

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Abstract

In modern data storage systems, multiple disk drives arrays are densely located within a chassis or rack. Meanwhile, the chassis houses power suppliers, cooling fans, PCBs and switch boards too. During operation, mechanical disturbances from disk drive arm rotary motions, cross-talks between disk drives and cooling fans can generate adversely influence on a data storage system performance. In particular, the voice coil motor (VCM) torque induced by disk drive seeking operation affects not only its own but also neighbouring drives in terms of hard disk drive (HDD) throughput performance. Vibration analysis plays an important role in chassis system design for robustness which can mitigate the mechanical vibrations impact on disk drive throughput performances. In this paper, we report a finite element simulation based approach to predict vibration responses of the storage system chassis excited by operating disk drives and cooling fans. The purpose is to provide an effective vibration prediction analysis method that could aid in evaluating system-level vibration characteristics for chassis designers. An analytical model is described to formulate disk drive vibration behaviours in terms of design parameters. A full finite element model including the whole chassis structure, HDDs and its mounting mechanism components, storage controller boards and backplane board is constructed for simulation study. The mechanical disturbances are characterised by measuring VCM torque spectrums and fan operational vibration behaviours. HDD vibration responses at system-level are computed and well compared with the measurement results.

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Titel
An effective system-level vibration prediction analysis approach for data storage system chassis
Verfasst von
Jiaping Yang
Cheng Peng Tan
Zhimin He
Zhi Yong Ching
Chye Chin Tan
Publikationsdatum
02.09.2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Microsystem Technologies / Ausgabe 8/2017
Print ISSN: 0946-7076
Elektronische ISSN: 1432-1858
DOI
https://doi.org/10.1007/s00542-016-3124-8
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