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Erschienen in:

01.04.2025

An efficient and secured voting system using blockchain and hybrid validation technique with deep learning

verfasst von: M. Elhoseny, Hashem Alyami, Majid Altuwairiqi, Papiya Dutta, Bala Dhandayuthapani Veerasamy, Piyush Kumar Shukla

Erschienen in: Peer-to-Peer Networking and Applications | Ausgabe 2/2025

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Abstract

Der Artikel führt ein effizientes und gesichertes Wahlsystem ein, das Blockchain und hybride Validierungstechniken einsetzt, um die Sicherheit und Transparenz elektronischer Abstimmungen zu verbessern. Die Blockchain-Technologie zeichnet sich durch ihre Dezentralisierung, Unveränderlichkeit und Transparenz aus, die die Anonymität der Wähler deutlich verbessern und Betrug verhindern kann. Das System verwendet einen hybriden Konsensmechanismus, die praktische byzantinische Fehlertoleranz mit Autorität (HBFTA), um Integrität und eine sichere Zählung zu gewährleisten. Zusätzlich wird ein tiefes lernbasiertes Bedrohungserkennungssystem implementiert, um potenzielle Bedrohungen in Echtzeit abzumildern. Die vorgeschlagene Methode wird mit bestehenden Techniken verglichen und zeigt verbesserte Leistung in Bezug auf Ver- und Entschlüsselungszeit, Durchsatz, Latenz und Verarbeitungszeit. Der Artikel schließt mit einer Diskussion über den zukünftigen Umfang des Systems, einschließlich KI-gestützter Sicherheitsüberprüfungen und Optimierungen der Skalierbarkeit.

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Literatur
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Metadaten
Titel
An efficient and secured voting system using blockchain and hybrid validation technique with deep learning
verfasst von
M. Elhoseny
Hashem Alyami
Majid Altuwairiqi
Papiya Dutta
Bala Dhandayuthapani Veerasamy
Piyush Kumar Shukla
Publikationsdatum
01.04.2025
Verlag
Springer US
Erschienen in
Peer-to-Peer Networking and Applications / Ausgabe 2/2025
Print ISSN: 1936-6442
Elektronische ISSN: 1936-6450
DOI
https://doi.org/10.1007/s12083-024-01849-x