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An Efficient Planning to Improve the Resiliency During HILF Events Using DG Sources in the Distribution System

  • 2022
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Dieses Kapitel untersucht die entscheidende Herausforderung, die Widerstandsfähigkeit des Energiesystems bei schweren, niederfrequenten Ereignissen wie Naturkatastrophen zu verbessern. Es führt einen neuartigen Ansatz ein, der dezentrale Erzeugungsquellen in Verteilungssystemen nutzt, um die operative Widerstandsfähigkeit zu verbessern. Die Methodik konzentriert sich auf die optimale Platzierung und Dimensionierung der Generaldirektion, um Leistungsverluste zu minimieren und Spannungsprofile zu verbessern, wobei der Marine Predator Algorithmus (MPA) zur Optimierung herangezogen wird. Das Kapitel vergleicht das MPA mit anderen bekannten Algorithmen und demonstriert seine überlegene Leistung bei der Exploration und Ausbeutung. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Widerstandsfähigkeit des Systems mit zunehmender Durchdringung durch die Generaldirektoren verbessert, was zu einer zuverlässigen Stromversorgung und geringeren Einnahmeverlusten für die Netzbetreiber führt. Die Studie schließt mit dem Vorschlag weiterer Forschungen zu hybriden und modifizierten Optimierungsmethoden, um den Realismus und die Effektivität der Plazierungsstrategien der Generaldirektion zu verbessern.

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Titel
An Efficient Planning to Improve the Resiliency During HILF Events Using DG Sources in the Distribution System
Verfasst von
Harsh Pachauri
Ankit Uniyal
Saumendra Sarangi
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-19-0193-5_40
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