Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Kongresse
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Veranstaltungskalender Awards MyNewsletter Firmensuche
Kunden Login
Über Einzelzugang informieren
Über Unternehmenszugang informieren
Referenzkunden
Heavy-Duty Engines 2025 | 18. + 19. November 2025

Nutzfahrzeuge | Land- und Baumaschinen | Marine

Nehmen Sie als Referent an der 20. Internationalen MTZ-Fachtagung für Erfahrungsaustausch zu Industrie- und Nfz-Motoren teil. Reichen Sie online einen Themenvorschlag ein!
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Encrypted Database with Enforced Access Control and Blockchain Validation

verfasst von : Zhimei Sui, Shangqi Lai, Cong Zuo, Xingliang Yuan, Joseph K. Liu, Haifeng Qian

Erschienen in: Information Security and Cryptology

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Data privacy and integrity is top of mind for modern data applications. To tackle with the above issue, we propose an encrypted database system with access control capabilities and blockchain validation in this paper. Compared to the existing encrypted database system, our design proposes a proxy-free architecture, which avoids the need for a trusted proxy for access control. In order to protect the integrity of user data, our system leverages the blockchain technology to realize a tampering protection mechanism. The mechanism ensures that modification logging is compulsory and public-available but hardened. Users can validate and easily detect the tampered data. Finally, we implement a prototype system and conduct evaluations on each component of the proposed system.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Cloud-Based Data-Sharing Scheme Using Verifiable and CCA-Secure Re-encryption from Indistinguishability Obfuscation
Nächstes Kapitel Using Blockchain to Control Access to Cloud Data
Fußnoten
1
For every column, we use a new private key \(key_j\) to encrypt the data.
 
2
Since SKE is deterministic, the SKE ciphertexts are the same if the underlying data is identical.
 
3
The NoSQL database has a wide variety of data models, including key-value, document, columnar and graph formats.
 
Literatur
1.
Cai, C., Yuan, X., Wang, C.: Hardening distributed and encrypted keyword search via Blockchain. In: IEEE PAC 2017, pp. 119–128 (2017)
2.
Cai, C., Yuan, X., Wang, C.: Towards trustworthy and private keyword search in encrypted decentralized storage. In: IEEE ICC 2017, pp. 1–7 (2017)
3.
Date, C.J., Darwen, H.: A guide to the SQL Standard: A User’s Guide to The Standard Relational Language SQL. Addison-Wesley, Boston (1989)
4.
Davida, G.I., Wells, D.L., Kam, J.B.: A database encryption system with subkeys. ACM Trans. Database Syst. 6(2), 312–328 (1981)MathSciNetCrossRef
5.
Davida, G.I., Wells, D.L., Kam, J.B.: Database Encryption and Decryption Circuit and Method Using Subkeys. U.S. Patent 4,375,579 (1983)
6.
Delfs, H., Knebl, H.: Symmetric-key encryption. Introduction to Cryptography, pp. 11–31 (2007)MATH
7.
Friedlmaier, M., Tumasjan, A., Welpe, I.: Disrupting industries With Blockchain: the industry. Venture Capital Funding, and Regional Distribution of Blockchain Ventures (2016). Accessed 16 Jan 2017
8.
Han, J., Haihong, E., Le, G., Du, J.: Survey on NoSQL Database. In: IEEE ICPCA 2011, pp. 363–366 (2011)
9.
Hecht, R., Jablonski, S.: NoSQL evaluation: a use case oriented survey. In: IEEE ICCSC 2011, pp. 336–341 (2011)
10.
11.
12.
Lai, S., et al.: Result pattern hiding searchable encryption for conjunctive queries. In: ACM CCS 2018, pp. 745–762 (2018)
13.
14.
Lei, A., Cruickshank, H., Cao, Y., Asuquo, P., Ogah, C.P.A., Sun, Z.: Blockchain-based dynamic key management for heterogeneous intelligent transportation systems. IEEE Internet Things J. 4(6), 1832–1843 (2017)CrossRef
15.
16.
17.
Mettler, M.: Blockchain technology in healthcare: the revolution starts here. In: IEEE HealthCom 2016, pp. 1–3 (2016)
18.
Miller, F.P., Vandome, A.F., McBrewster, J.: Advanced Encryption Standard. Alpha Press, Orlando (2009)
19.
20.
21.
Popa, R.A., Redfield, C., Zeldovich, N., Balakrishnan, H.: CryptDB: protecting confidentiality with encrypted query processing. In: ACM SOSP 2011, pp. 85–100 (2011)
22.
Shmueli, E., Vaisenberg, R., Elovici, Y., Glezer, C.: Database encryption: an overview of contemporary challenges and design considerations. ACM SIGMOD Record 38(3), 29–34 (2010)CrossRef
23.
Sun, S.F., et al.: Practical backward-secure searchable encryption from symmetric puncturable encryption. In: ACM CCS 2018, pp. 763–780 (2018)
24.
Wang, C., Chow, S.S., Wang, Q., Ren, K., Lou, W.: Privacy-preserving public auditing for secure cloud storage. IEEE Trans. Comput. 62(2), 362–375 (2013)MathSciNetCrossRef
25.
26.
27.
Zuo, C., Sun, S.-F., Liu, J.K., Shao, J., Pieprzyk, J.: Dynamic searchable symmetric encryption schemes supporting range queries with forward (and backward) security. In: Lopez, J., Zhou, J., Soriano, M. (eds.) ESORICS 2018, Part II. LNCS, vol. 11099, pp. 228–246. Springer, Cham (2018). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-319-98989-1_​12CrossRef
28.
Zyskind, G., Nathan, O., et al.: Decentralizing privacy: using Blockchain to Protect Personal Data. In: IEEE SPW 2015, pp. 180–184 (2015)
Metadaten
Titel
An Encrypted Database with Enforced Access Control and Blockchain Validation
verfasst von
Zhimei Sui
Shangqi Lai
Cong Zuo
Xingliang Yuan
Joseph K. Liu
Haifeng Qian
Copyright-Jahr
2019
Buch
Information Security and Cryptology

Print ISBN: 978-3-030-14233-9

Electronic ISBN: 978-3-030-14234-6

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-14234-6_14

Premium Partner

    Bildnachweise