An Enhanced Harris Hawks Optimization Algorithm for High-Dimensional Optimization Problems

In diesem Kapitel wird ein Enhanced Harris Hawks Optimization Algorithm (EHHA) vorgestellt, der darauf ausgelegt ist, hochdimensionale Optimierungsprobleme und begrenzte technische Konstruktionsherausforderungen zu lösen. Der ursprüngliche Harris Hawks Optimization (HHA) -Algorithmus, der vom Jagdverhalten der Falken inspiriert wurde, wurde weithin verwendet, leidet aber unter langsamer Konvergenz. Die EHHA adressiert diese Beschränkung durch die Einführung einer erweiterten Übergangsphase und eines neuen Explorationskoeffizienten, der die Effizienz und Genauigkeit des Algorithmus verbessert. Die Studie bewertet die Leistung der EHHA bei drei hochdimensionalen Testproblemen und vergleicht sie mit bestehenden Algorithmen, was eine überlegene Konvergenzgeschwindigkeit und Recheneffizienz zeigt. Darüber hinaus wird die EHHA für reale technische Probleme wie Federkonstruktion und Konstruktion von Schweißträgern eingesetzt, wo sie andere Methoden bei der Suche nach optimalen Lösungen übertrifft. Die Ergebnisse unterstreichen das Potenzial der EHHA zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme in verschiedenen Branchen und bieten eine robuste und effiziente Alternative zu herkömmlichen Optimierungstechniken.