2005 | OriginalPaper | Buchkapitel
An Evolutionary Function Approximation Approach to Compute Prediction in XCSF
verfasst von : Ali Hamzeh, Adel Rahmani
Erschienen in: Machine Learning: ECML 2005
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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XCSF is a new extension to XCS that is developed to extend XCS’s reward calculation capability via computing. This new feature is called
computable prediction
. The first version of XCSF tries to find the most appropriate equation to compute each
classifier’s
reward using a weight update mechanism. In this paper, we try to propose a new evolutionary mechanism to compute these equations using genetic algorithms.