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01.12.2016 | Regular article | Ausgabe 1/2016 Open Access

EPJ Data Science 1/2016

An experimental study of segregation mechanisms

Zeitschrift:
EPJ Data Science > Ausgabe 1/2016
Autoren:
Milena Tsvetkova, Olof Nilsson, Camilla Öhman, Lovisa Sumpter, David Sumpter
Wichtige Hinweise

Electronic Supplementary Material

The online version of this article (doi:10.​1140/​epjds/​s13688-016-0065-5) contains supplementary material.

Competing interests

The authors declare that they have no competing interests.

Authors’ contributions

MT and DS designed the study and experiments, collected data, analyzed the data, and wrote the manuscript. LS, ON, and CO participated in designing and developing the experiments. All authors read and approved the final manuscript.

Abstract

Segregation is widespread in all realms of human society. Several influential studies have argued that intolerance is not a prerequisite for a segregated society, and that segregation can arise even when people generally prefer diversity. We investigated this paradox experimentally, by letting groups of high-school students play four different real-time interactive games. Incentives for neighbor similarity produced segregation, but incentives for neighbor dissimilarity and neighborhood diversity prevented it. The participants continued to move while their game scores were below optimal, but their individual moves did not consistently take them to the best alternative position. These small differences between human and simulated agents produced different segregation patterns than previously predicted, thus challenging conclusions about segregation arising from these models.

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Zusatzmaterial
Supporting Appendix. Additional information, additional analyses, and experiment protocol (pdf)
13688_2016_65_MOESM1_ESM.pdf
Literatur
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