Skip to main content

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Expert Committee Evaluation for Load Forecasting in a Smart Grid Environment

verfasst von : Th. Boutsika, G. Sideratos, A. Ikonomopoulos

Erschienen in: 3rd International Congress on Energy Efficiency and Energy Related Materials (ENEFM2015)

Verlag: Springer International Publishing

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Electricity markets as well as integration of renewables and electric vehicles impose new requirements for efficient energy management, turning load forecasts into an essential tool for safe system operation at the lowest cost. However, the diverse load dynamics identified in a distribution system necessitate the development of novel forecasting models capable of accurate load forecast provision in a smart grid environment. The load forecasting system under evaluation is an expert committee which comprises four prediction models (PMs) and one combination model (CM) and provides forecasts in a 24-h ahead forecasting horizon. The load forecasting system performance is validated using data from four actual load time series characterized by large diversity. The expert committee exhibits satisfactory performance on all load profile tested, effectively capturing the load dynamics.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
4.
Zurück zum Zitat Aung, Z., Toukhy, M., Williams, J., et al.: Towards accurate electricity load forecasting in smart grids. In: 4th International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications (DBKDA), Saint Gilles (2012) Aung, Z., Toukhy, M., Williams, J., et al.: Towards accurate electricity load forecasting in smart grids. In: 4th International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications (DBKDA), Saint Gilles (2012)
5.
6.
Metadaten
Titel
An Expert Committee Evaluation for Load Forecasting in a Smart Grid Environment
verfasst von
Th. Boutsika
G. Sideratos
A. Ikonomopoulos
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-45677-5_16