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04.05.2019 | Focus | Ausgabe 18/2019

Soft Computing 18/2019

An improving data delivery method using EEDD algorithm for energy conservation in green cloud network

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 18/2019
Autoren:
M. Karuppasamy, S. P. Balakannan
Wichtige Hinweise
Communicated by Sahul Smys.

Publisher’s Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Energy utilization has attracted enormous concentration in high-performance computing research group for distributed computing administrations. Usages of Cloud network resources in energy utilization have expanded to the cloud network resources which are turned into a basic issue. Data conveyances in cloud network components are expended tremendously in measuring of energy and associating with sky-scratching equipped expenditure and carbon emission increase to the atmosphere. The main energy issue in cloud network infrastructure is with network data delivery. It is the principal goals in the direction of understanding in high-performance computing outline. The energy capable of work related in the cloud network is joining with attributes of cloud networks and it breaks down the approach for energy utilization. In this paper, we work on energy-efficient system and it is the part of cloud networks hub and cloud systems. Accompanying parts of data measure, data conveyance time, transmission capacity estimate and conveyance way between client and server. We are aiming to accomplish with energy-efficient data delivery algorithm and energy-capable green cloud networks system in the direction of giving the on-request quality of services.

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